hey aku disini show_detail Awan Setiawan Primary Author Erwin Yulianto Primary Author mixed material bibliography Universitas Masoem 2019 monographic Vol 2, No 1 id Indonesia

Text

ABSTRAK Dunia bisnis asuransi yang penuh persaingan membuat para pelakunya harus selalu memikirkan strategi-strategi terobosan yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi mereka. Salah satu aset utama yang dimiliki oleh perusahaan asuransi adalah data bisnis dalam jumlah yang luar biasa banyak. Data mining merupakan teknologi baru yang sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang sangat penting dari data bisnis sebagai asset utama yangmereka miliki. Data mining bisa meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining melebihi yang dilakukan oleh sistem pendukung tradisional. Apriori dan FP-Growth adalah algoritma paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi, algoritma tersebut merupkan bagian dari Association Rule yang digunakan dalam penelitian ini. NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik Penerapan Data Mining Dengan Association Rules Untuk Melihat Hubungan Tertanggung, Pemilihan Produk Dan Perilaku Nasabah Similarity_Penerapan Data Mining Dengan Association Rules Untuk Melihat Hubungan Tertanggung, Pemilihan Produk Dan Perilaku Nasabah 1062 2023-04-26 19:53:46 2023-04-27 15:01:52 machine generated