Penerapan Data Mining Dengan Association Rules Untuk Melihat Hubungan Tertanggung, Pemilihan Produk Dan Perilaku Nasabah

Record Detail Back

hey aku disini show_detail

XML

Penerapan Data Mining Dengan Association Rules Untuk Melihat Hubungan Tertanggung, Pemilihan Produk Dan Perilaku Nasabah

ABSTRAK
Dunia bisnis asuransi yang penuh persaingan membuat para pelakunya harus selalu memikirkan strategi-strategi terobosan yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi mereka. Salah satu aset utama yang dimiliki oleh perusahaan asuransi adalah data bisnis dalam jumlah yang luar biasa banyak. Data mining merupakan teknologi baru yang sangat berguna untuk membantu perusahaan asuransi menemukan informasi yang sangat penting dari data bisnis sebagai asset utama yangmereka miliki. Data mining bisa meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat
berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting. Analisis yang diotomatisasi yang dilakukan oleh data mining melebihi yang dilakukan oleh sistem pendukung tradisional. Apriori dan FP-Growth adalah algoritma paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi, algoritma tersebut merupkan bagian dari Association Rule yang digunakan dalam penelitian ini.

Statement of Responsibility

Author(s)

Awan Setiawan - Personal Name
Erwin Yulianto - Personal Name

Edition

Vol 2, No 1

Call Number

Subject(s)

Classification

NONE

Series Title

GMD

Text

Language

Indonesia

Publisher

Universitas Masoem

Publishing Year

2019

Publishing Place

Specific Detail Info

File Attachment

LOADING LIST...

Availability

LOADING LIST...

APA Citation

Awan Setiawan. (2019).Penerapan Data Mining Dengan Association Rules Untuk Melihat Hubungan Tertanggung, Pemilihan Produk Dan Perilaku Nasabah.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd