hey aku disini show_detail Cep Toto Primary Author mixed material bibliography Bandung Universitas Langlangbuana 2023 monographic id Indonesia

Text

Penelitian ini fokus pada pengembangan algoritma K-Means pada sistem aplikasi AHA.ID. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kinerja algoritma K-Means dan mengintegrasikannya ke dalam sistem AHA.ID untuk memberikan fitur analisis data penjualan yang baik. Dalam penelitian ini, dilakukan beberapa perbaikan pada algoritma K-Means. Pertama, dilakukan penyesuaian pada metode inisialisasi centroid untuk mengoptimalkan hasil clustering. Metode inisialisasi ini mempertimbangkan konteks khusus dari data penjualan dalam AHA.ID, seperti kategori barang yang paling laku, menengah, dan tidak laku untuk memilih centroid awal yang lebih representatif. Selain itu, disarankan penggunaan metode pengelompokan yang lebih efisien dengan memanfaatkan keunggulan infrastruktur komputasi yang tersedia di AHA.ID. Hal ini memungkinkan proses clustering menjadi lebih cepat dan meminimalkan beban komputasi pada pengguna. Setelah pengembangan algoritma K-Means selesai, langkah selanjutnya adalah mengintegrasikannya ke dalam sistem AHA.ID. Algoritma K-Means yang diperbarui ini akan memberikan fitur analisis data yang kuat kepada penggunaAHA.ID. Pengguna dapat mengelompokkan data proyek mereka berdasarkan kesamaan karakteristik atau atribut tertentu, sehingga mempermudah pengambilan keputusan dan perencanaan proyek. Centeroid Pengelompokkan Algoritma K-Means NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 TOT p Cover Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Kata Pengantar Abstrak Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Singkatan Daftar Simbol Bab I Bab II Bab III (Akses dibatasi) Bab IV Bab V Daftar Pustaka 01.Cover_-_Cep_Toto_41155050160098.jpg.jpg 1119 2024-05-31 11:21:13 2024-05-31 11:21:13 machine generated