Record Detail Back
Membangun Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Algoritma Clustering K-Means
- Share to:
Penelitian ini dilakukan sebagai respons terhadap masalah kurangnya acuan dalam menganalisis kebutuhan stok barang yang akan di sediakan kedepannya, masalah ini dapat menyebabkan kerugian bagi penyedia barang karena kurangnya stok barang atau bahkan kelebihan sehingga terjadi penumpukan stok di gudang dan mengakibatkan kerugian, maka dari itu diperlukan proses peramalan untuk penyediaan stok barang kedepannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan stok yang harus di sediakan pada bulan berikutnya dengan menggunakan algoritma clustering k-means untuk dapat memaksimalkan kebutuhan barang yang di sediakan karena permintaan pasar yang fluktuatif. Penelitian ini akan dumulai dengan menganalisis permasalahan yang ada dan mengidentifikasi kebutuhan yang di perlukan pihak terkait pengendalian persediaan bahan baku bangunan di TB sumber Mulya Banjaran. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian teknik. Metodologi pengembangan sistem
yang akan digunakan adalah metode prototyping. Pendekatan prototyping dipilih karena memungkinkan pengembangan yang cepat dan melibatkan komunikasi dua arah antara pengguna dan peneliti dalam menganalisis dan merancang sistem agar sesuai dengan kebutuhan yang diharapkan. Dalam penelitian ini, data dan kebutuhan yang diperlukan diperoleh melalui wawancara dengan pihak TB Sumber Mulya Banjaran
Kurnialan Cahyadi - Personal Name
005 CAH m
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2023
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Kurnialan Cahyadi. (2023).Membangun Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Algoritma Clustering K-Means.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd