Record Detail Back
Pencarian Film Terintegrasi Dengan Api Menggunakan Algoritma Cosine Similiarity, Brute Force Dan K-Means
- Share to:
Aplikasi pencarian film diciptakan untuk memberikan kemudahan dan efisiensi bagi pengguna dalam menemukan informasi tentang film dengan tujuan menghemat waktu dengan mengumpulkan informasi film dalam satu tempat. Namun dalam kenyataannya, ada beberapa aplikasi pencarian film yang masih kurang efektif dalam menampilkan film yang sesuai dengan diminati pengguna dan sistem search engine beberapa aplikasi pencarian film lain hanya dapat mencari film berdasarkan judul film saja. Maka dari itu dibuatkan sistem untuk menampilkan film rekomendasi sesuai pengguna dan sistem search engine yang dapat mencari lebih dari satu kategori sehingga akan lebih dimudahkan untuk pencarian film dan menampilkan film sesuai dengan diminati pengguna. Untuk keperluan tersebut, data-data film harus diklasterisasi dan dilakukan sistem similiarity agar lebih mudah dicari untuk menampilkan rekomendasi film dan dibutuhkan algoritma string matching agar dapat mencari lebih dari 1 kategori. Untuk mendapatkan data film agar terus up to date memanfaatkan kepustakaan public API TMDB. Penulis membangun aplikasi pencarian film ini dibangun menggunakan Waterfall Model dan dirancang dengan menggunakan notasi UML.
Deris Ganesha Pratama - Personal Name
005 PRA p
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2023
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Deris Ganesha Pratama. (2023).Pencarian Film Terintegrasi Dengan Api Menggunakan Algoritma Cosine Similiarity, Brute Force Dan K-Means.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd