Pengembangan Data Mining Untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. (Studi Kasus Mellastore Hijab)

Record Detail Back

hey aku disini show_detail

XML

Pengembangan Data Mining Untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. (Studi Kasus Mellastore Hijab)

Penelitian ini bertujuan mengembangkan strategi penjualan Mellastore Hijab dengan algoritma Apriori dalam data mining. Karena Mellastore Hijab kesulitan memahami pola pembelian pelanggan dan mengoptimalkan kombinasi produk. Tim peneliti bekerja sama dengan manajemen penjualan Mellastore Hijab. Penelitian ini berlangsung selama beberapa bulan, mencakup tahap komunikasi, perencanaan, pengembangan prototipe, dan evaluasi iteratif. Penelitian dilakukan di lingkungan operasional Mellastore Hijab. Melalui metode incremental research dan pengembangan system evolutionary prototyping, setiap increment diuji dan disempurnakan berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil penelitian menunjukkan algoritma apriori efektif mengidentifikasi pola pembelian dan memberikan rekomendasi strategi penjualan yang lebih baik, yang diharapkan bisa meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan Mellastore Hijab

Statement of Responsibility

Author(s)

Muhamad Fauzi Izzuddin - Personal Name

Edition

Call Number

005 IZZ p

Subject(s)

Data Mining
Algoritma Aprior
Strategi Penjualan
Pola Pembelian
Penjualan Kombinasi Produk

Classification

NONE

Series Title

GMD

Text

Language

Indonesia

Publisher

Universitas Langlangbuana

Publishing Year

2024

Publishing Place

Bandung

Specific Detail Info

File Attachment

LOADING LIST...

Availability

LOADING LIST...

APA Citation

Muhamad Fauzi Izzuddin. (2024).Pengembangan Data Mining Untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. (Studi Kasus Mellastore Hijab).(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd