Implementasi Algoritma Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Warga Terhadap Pendaftaran Calon Presiden Republik Indonesia Tahun 2024Reza FahleviPrimary Authormixed materialbibliographyBandungUniversitas Langlangbuana2024monographicidIndonesiaDi era digital saat ini, masyarakat semakin aktif menggunakan berbagai platform media sosial untuk mengekspresikan pendapat dan sentimen mereka terhadap isuisu politik, termasuk dalam konteks pendaftaran calon pimpinan nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai metode analisis sentimen terhadap pendaftaran calon pimpinan nasional. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data dari platform media sosial yang relevan, seperti Twitter, serta melibatkan proses labeling data untuk mengklasifikasikan sentimen sebagai positif, negatif, atau netral. Selanjutnya, dilakukan pra-pemrosesan data untuk membersihkan dan mengolah data sebelum melakukan pelatihan model SVM.Implementasi algoritma SVM dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak atau bahasa pemrograman yang mendukung, seperti Python dengan pustaka Scikit-learn. Model yang telah dilatih dievaluasi dengan menggunakan data uji terpisah untuk menilai kinerja model dalam mengklasifikasikan sentimen. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen masyarakat terhadap pendaftaran calon pimpinan nasional dan memberikan landasan untuk pengembangan analisis sentimen politik yang lebih lanjut dengan metode-metode inovatif.Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk pasangan calon presiden 01, akurasi yang dicapai adalah 67.0%, untuk pasangan 02 adalah 62.8%, dan untuk pasangan 03 adalah 82.3%. Hal ini menunjukkan bahwa model SVM mampu dengan cukup baik mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap calon pimpinan nasional berdasarkan data yang dianalisis.Pilpres 2024Machine LearningAnies BaswedanPrabowo SubiantoSuport Vector MachineGanjar PranowoNONERepository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik005 FAH iCoverLembar PengesahanLembar Pernyataan tidak plagiatLembar Persetujuan PublikasiAbstrakKata PengantarBiodata PenulisDaftar ISIDaftar GambarDaftar TabelDAFTAR LAMPIRANBAB IBAB IIBAB VDaftar PustakaLampiran01._Cover_-_41155050190038_-Reza_Fahlevi.jpg.jpg12352024-08-23 09:53:472024-08-23 09:53:47machine generated