Record Detail Back
Implementasi Algoritma Apriori Dalam Melakukan Forecasting Untuk Menganalisa Pola Pembelian Guna Mengurangi Dead Stock (Study Kasus: Toko Tangkal Junti)
- Share to:
Aplikasi Forecasting sangat dibutuhkan dalam suatu perusahaan dagang dikarenakan dapat memprediksi stok yang diperbanyak maupun yang dikurangi sehingga memiliki dampak yang sangat signifikan untuk mencegah terjadinya dead stock terhadap persediaan di gudang dari sebuah perusahaan. Aplikasi forecasting ini memerlukan sebuah sistem yang dapat melakukan sebuah proses peramalan atau prediksi. Untuk menunjang hal tersebut, aplikasi forecasting ini mengimplementasikan algoritma apriori untuk melakukan sebuah peramalan atau prediksi terhadap data set transaksi dengan cara menganalisa pola pembelian konsumen. Metode penelitian yang digunakan dalam aplikasi forecasting ini menggunakan metode forward engineering, sedangkan untuk pengembangan sistem menggunakan metode Prototyping. Pembuatan program aplikasi ini menggunakan framework Code igniter dan menggunakan MySQL sebagai Database management system serta menggunakan UML sebagai sarana perancangan sistem berorientasi objek, untuk bahasa pemprograman menggunakan PHP
Muhamad Wira Setya - Personal Name
005 SET i
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2024
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Muhamad Wira Setya. (2024).Implementasi Algoritma Apriori Dalam Melakukan Forecasting Untuk Menganalisa Pola Pembelian Guna Mengurangi Dead Stock (Study Kasus: Toko Tangkal Junti).(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd