Pengembangan Sistem Prediksi Dalam Pemberian Rekomendasi Mahasiswa Penerima Beasiswa Pada Program Jabar Future Leader Scholarship Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (Studi Kasus:

hey aku disini show_detail Pengembangan Sistem Prediksi Dalam Pemberian Rekomendasi Mahasiswa Penerima Beasiswa Pada Program Jabar Future Leader Scholarship Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Universitas Langlangbuana) Yulia Citra Primary Author mixed material bibliography Bandung Universitas Langlangbuana 2024 monographic id Indonesia Jabar Future Leader Scholarship (JFLS) merupakan salah satu program beasiswa dari Pemerintah Provinsi Jawa Barat khusus untuk masyarakat Jawa Barat bagi mahasiswa pada jenjang pendidikan D3, D4, S1, S2, maupun S3 yang berprestasi baik di bidang akademik maupun non-akademik. Program JFLS bekerja sama dengan Perguruan Tinggi dalam proses sosialisasi dan seleksi yang dilakukan oleh biro Pengembangan Prestasi dan Pengabdian kepada Masyarakat oleh Mahasiswa (P3MM). Banyaknya peminat program JFLS dan ketatnya proses seleksi, biro P3MM memerlukan banyak pihak dan waktu yang cukup lama dalam penetapan peserta yang lulus tingkat Perguruan Tinggi dikarenakan proses seleksi masih manual. Oleh karena itu, untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi proses seleksi diperlukan pengembangan sistem prediksi penerima bantuan program JFLS di Universitas Langlangbuana. Dalam pengembangan sistem prediksi ini digunakan machine learning dengan metode klasifikasi untuk mempermudah dalam mengklasifikasikan mahasiswa yang lolos dan tidak lolos pada tahap seleksi perguruan tinggi. Algoritma yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbor dengan metode CRISP-DM dan K-Fold Cross Validation untuk evaluasi model. Seluruh proses ini menggunakan bahasa pemrograman Python, dan pengembangan website menggunakan streamlit. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 96%, dan setelah melakukan evaluasi menggunakan K-Fold Cross Validation sebanyak 10 subset menghasilkan rata-rata akurasi 92,5%. Dengan selisih 2,5% model masih mampu untuk melakukan prediksi dengan baik dan dapat digunakan oleh biro P3MM. Prediksi Python K-Fold Cross Validation CRISP-DM Beasiswa JFLS K-Nearest Neighbor streamlit Machine Learning NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 CIT p Cover Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan tidak plagiat Lembar Persetujuan Publikasi Abstrak Kata Pengantar Biodata Penulis Daftar ISI Daftar Gambar Daftar Tabel DAFTAR LAMPIRAN BAB I BAB II BAB V Daftar Pustaka Lampiran 01._Cover_-_41155050200035_-Yulia_Citra.jpg.jpg 1242 2024-08-23 10:39:40 2024-08-23 10:39:40 machine generated