Record Detail Back
Pengembangan Aplikasi Deteksi Stunting Pada Balita Menggunakan Algoritma Random Forest (Studi Kasus: Kecamatan Pameungpeuk)
- Share to:
Stunting merupakan suatu kondisi dimana tinggi badan anak berada di bawah rata-rata akibat kekurangan gizi dalam jangka panjang. Di Kecamatan Pameungpeuk, orang tua memerlukan waktu 1-2 minggu tiap bulan untuk mengetahui kondisi stunting pada anak mereka. Pengembangan aplikasi deteksi dini stunting menggunakan machine learning dengan algoritma Random Forest, digunakan untuk membantu mempercepat orang tua mendapatkan informasi kondisi stunting pada anak mereka. Aplikasi ini akan berbasis Android yang dikembangkan dengan metodologi pengembangan sistem Incremental, serta menggunakan pendekatan berorientasi objek yang dimodelkan dengan notasi Unified Modelling Language. Dari model yang dibangun menunjukan hasil akurasi yang didapat sebesar 96% berdasarkan dari pengujian partisi data menggunakan confusion matrix dengan partisi data 70% data training dan 30% data testing. Aplikasi ini akan menghasilkan output berupa informasi status stunting pada anak disertai rekomendasi tindakan yang dapat diambil oleh orang tua untuk mengatasi stunting
Rohid Adiat Alma'Arij - Personal Name
005 ALM p
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2024
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Rohid Adiat Alma'Arij. (2024).Pengembangan Aplikasi Deteksi Stunting Pada Balita Menggunakan Algoritma Random Forest (Studi Kasus: Kecamatan Pameungpeuk).(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd