Record Detail Back
Sistem Rekomendasi Produk Skincare Menggunakan Metode Collaborative Filtering Dengan Algoritma Pearson Correlation Dan Weighted Sum Berbasis Android
- Share to:
Perkembangan produk skincare di Indonesia diramalkan akan terus berkembang berdasarkan peningkatan pasar Industri Kosmetik Indonesia setiap tahunnya. Hal ini disebabkan minat dan kebutuhan pengguna skincare yang terus meningkat. Walaupun jumlah produk skincare kian bertambah, terdapat masyarakat yang masih menggunakan produk skincare abal-abal yang tidak berkualitas. Sistem rekomendasi dapat membantu pengguna untuk mengambil keputusan dengan memberikan rekomendasi produk yang sudah dipastikan aman. Sistem ini menggunakan metode Collaborative Filtering dengan algoritma Pearson Correlation dan Weighted Sum. Rekomendasi dihasilkan berdasarkan rating yang diberikan pengguna terhadap produk. Tujuan penelitian ini adalah membangun model yang dapat memberikan rekomendasi produk dan berbasis Android. Tools yang digunakan yaitu Google Collab menggunakan Python, NumPy dan Pandas untuk membuat model dan Android Studio menggunakan Dart dan Flutter untuk membuat aplikasi Android. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model dan aplikasi yang dibangun dapat membantu pengguna untuk terhindar dari produk skincare yang tidak berkualitas
Yuraditha Aurelia Putri - Personal Name
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2024
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Yuraditha Aurelia Putri. (2024).Sistem Rekomendasi Produk Skincare Menggunakan Metode Collaborative Filtering Dengan Algoritma Pearson Correlation Dan Weighted Sum Berbasis Android.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd