Record Detail Back
Analisis Perbandingan Performansi Algoritma Apriori Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Pembentukan Assosiation Rule Dalam Market Basket Analisis
- Share to:
Usaha persaingan perdagangan menuntut para pengelola untuk mengembangkan
ide agar usaha yang dirintis dapat mencapai tujuan akhir, yaitu bertahan dalam
persaingan, serta tetap dapat berkembang terhadap situasi yang ada. Untuk
mencapai tujuan akhir pengelola usaha harus mempersiapkan strategi guna
meningkatkan penjualan. Dalam peningkatan penjualan banyak upaya yang dapat
dilakukan diantaranya dengan mengetahui pola perilaku pembelian konsumen
terhadap suatu produk atau serupa seperti mengetahui keterkaitan antar produk,
untuk mendapatkan pola tersebut perlu sebuah proses market basket analisis
dengan melalui konsep data mining pada data transaksi. Penelitian ini akan meneliti
market basket analisis untuk menemukan keterkaitan antar produk dan
membandingkan efektifitas algoritma apriori dan Fp-growth. Metode penelitian
menggunakan metode rekayasa dan metode pengembangan perangkat lunak
menggunakan prototyping. Hasil akhir berupa perangkat lunak MBA yang dapat
memproses data transaksi dengan output keterkaitan antar produk.
Moch Iqbal Tawakal - Personal Name
005 TAW a
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2024
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Moch Iqbal Tawakal. (2024).Analisis Perbandingan Performansi Algoritma Apriori Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Pembentukan Assosiation Rule Dalam Market Basket Analisis.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd
