<label>hey aku disini show_detail</label><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="1320">
<titleInfo>
<title>Studi Machine Learning Untuk Mendeteksi Alfabet Pada Gerakan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Dengan Menggunakan Metode Object Recognition</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Rizki Maulana Sidik</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Bandung</placeTerm></place>
<publisher>Universitas Langlangbuana</publisher>
<dateIssued>2022</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Cara berkomunikasi menggunakan bahasa terbagi menjadi dua cara yaitu
komunikasi secara verbal dan non-verbal. Komunikasi non-verbal bisa juga
menggunakan simbol atau kode yang disepakati dalam suatu kelompok atau
golongan seperti komunikasi yang dilakukan oleh penyandang disabilitas terutama
yang memiliki kekurangan dalam pendengaran atau tunarungu yang biasa disebut
“teman tuli” pada umumnya menggunakan bahasa isyarat dalam berkomunikasi. Di
Indonesia bahasa isyarat terbagi menjadi 2 yaitu Bahasa Isyarat Indonesia
(BISINDO) dan Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI). Perbedaan dari kedua
bahasa isyarat ini adalah BISINDO menggunakan dua tangan dalam pelafalannya
sedangkan SIBI menggunakan satu tangan. Perbedaan penggunaan bahasa verbal
dan non-verbal dapat mengakibatkan language barrier atau perbedaan penafsiran
bahasa. Dalam penelitian ini akan dibahas bagaiana membuat model machine
learning untuk mendeteksi alfabet pada SIBI dengan menggunakan algoritma
Recurrent Neural Network (RNN) dan arsitektur yang digunakan adalah Long Short
Term Memory (LSTM). Data input yang digunakan adalah video gerakan dengan
menggunakan object detection dengan dibantu oleh library opencv dan mediapipe.
Proses training data menggunakan fungsi callback yang akan menghentikan
training ketika akurasi sudah mencapai angka 99%. Dari hasil training tersebut
didapatkan prediksi data yang cukup meyakinkan, namun ketika diuji secara
realtime didapati beberapa huruf yang tidak dapat terdeteksi, hal tersebut bisa
disebabkan karena kemiripan gerakan antara satu dengan yang lainnya atau
kurangnya data yang digunakan.</note>
<subject authority=""><topic>Object Recognition</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Recurrent Neural Network</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Machine Learning</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik</physicalLocation>
<shelfLocator>005	SID	s</shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="9069" url="" path="/01. Cover - Rizki Maulana Sidik.pdf" mimetype="application/pdf">Cover</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9070" url="" path="/02.Lembar Pengesahan - Rizki Maulana sidik.pdf" mimetype="application/pdf">Lembar Pengesahan</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9071" url="" path="/03. Lembar pernyataan keaslian.pdf" mimetype="application/pdf">Lembar Pengesahan</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9072" url="" path="/03. Lembar pernyataan keaslian.pdf" mimetype="application/pdf">Lembar Pernyataan</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9073" url="" path="/04.Kata pengantar.pdf" mimetype="application/pdf">Kata Pengantar</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9074" url="" path="/05. abstrak.pdf" mimetype="application/pdf">Abstrak</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9075" url="" path="/06.daftar isi.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Isi</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9076" url="" path="/07.daftar gambar.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Gambar</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9077" url="" path="/08.daftar tabel.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Tabel</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9078" url="" path="/09.bab 1.pdf" mimetype="application/pdf">Bab I</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9079" url="" path="/10.bab II.pdf" mimetype="application/pdf">Bab II</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9080" url="" path="/13.BAB V.pdf" mimetype="application/pdf">Bab V</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9081" url="" path="/14. DAFTAR PUSTAKA.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Pustaka</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>00._Cover_-_Rizki_Maulana_Sidik_Page1.jpg.jpg</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>1320</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-02-13 11:54:38</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-02-13 11:54:38</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>