hey aku disini show_detail Program Studi Informatika Universitas Langlangbuana) Faizulhaq Febriansah Nurmahpudin Primary Author mixed material bibliography Bandung Universitas Langlangbuana 2025 monographic id Indonesia

Text

Kelulusan mahasiswa tepat waktu merupakan indikator penting bagi perguruan tinggi, tidak hanya sebagai bentuk keberhasilan akademis tetapi juga sebagai faktor dalam penilaian akreditasi. Namun, masih banyak mahasiswa yang mengalami keterlambatan dalam menyelesaikan studi karena berbagai faktor, baik internal mahasiswa maupun kebijakan kampus. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan performa tiga algoritma prediktif, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, dan Linear Regression, dalam memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu. Dengan metode pengembangan incremental dan pendekatan penelitian komparatif, algoritma-algoritma ini dianalisis dari segi akurasi, presisi, kecepatan waktu proses dan efisiensi memori, untuk menentukan algoritma yang paling efektif dan efisien dalam konteks prediksi pendidikan. Hasil penelitian ini menunjukan masing masing performa model prediksi dalam aspek kriteria nilai akurasi, nilai presisi, waktu proses dan penggunaan memori. Temuan ini diharapkan dapat menjadi rekomendasi yang informatif bagi institusi pendidikan dalam memilih algoritma prediksi kelulusan yang optimal, serta memberikan kontribusi bagi pengembangan teknologi prediksi dalam bidang pendidikan metode komparatif Linear Regression algoritma KNN prediksi kelulusan Decision Tree Incremental NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 NUR a Cover Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel Daftar Lampiran Bab I Bab II Bab V Daftar Pustaka Lampiran 01._Cover_-_41155050200038_-FAIZULHAQ_FEBRIANSAH_NURMAHPUDIN.jpg.jpg 1365 2025-10-13 14:53:24 2025-10-13 14:53:24 machine generated