hey aku disini show_detail Rasa Farm) Moch Frendika Pratama Primary Author mixed material bibliography Bandung Universitas Langlangbuana 2025 monographic id Indonesia

Text

Peternakan tikus putih memiliki peran penting dalam penelitian ilmiah dan industri farmasi. Namun, ketidakmampuan dalam memprediksi populasi tikus putih setiap siklus panen sering menjadi tantangan bagi peternak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi hasil produksi tikus putih di Peternakan Rasa Farm menggunakan algoritma forecasting regresi berganda. Metode ini dipilih karena mampu menganalisis hubungan antara variabel independen dan variabel dependen dalam memprediksi populasi tikus putih. Sistem ini dikembangkan berbasis web untuk mempermudah peternak dalam mengunggah data, menganalisis informasi, dan mendapatkan prediksi populasi secara otomatis. Data yang digunakan mencakup faktor-faktor utama seperti jumlah indukan jantan dan betina, tingkat kematian, konsumsi pakan harian, serta suhu lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma regresi berganda mampu memberikan estimasi yang cukup akurat dengan tingkat kesalahan (MAPE) yang rendah. Sistem ini diharapkan dapat membantu peternak dalam perencanaan produksi, mengoptimalkan sumber daya, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan peternakan tikus putih. Untuk pengembangan lebih lanjut, integrasi teknologi IoT dan metode machine learning yang lebih kompleks dapat diterapkan guna meningkatkan akurasi prediksi Regresi berganda Tikus putih Prediksi produksi Forecasting Sistem berbasis web NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 PRA s Cover Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel Daftar Lampiran Bab I Bab II Bab V Daftar Pustaka Lampiran 01._Cover_-_41155050200044_-Moch_Frendika_Pratama.jpg.jpg 1367 2025-10-14 09:35:12 2025-10-14 09:35:12 machine generated