Record Detail Back
Sistem Prediksi Hasil Produksi Tikus Putih Dengan Algoritma Forecasting Regresi Berganda (Studi Kasus: Rasa Farm)
- Share to:
Peternakan tikus putih memiliki peran penting dalam penelitian ilmiah dan industri
farmasi. Namun, ketidakmampuan dalam memprediksi populasi tikus putih setiap
siklus panen sering menjadi tantangan bagi peternak. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi hasil produksi tikus putih di
Peternakan Rasa Farm menggunakan algoritma forecasting regresi berganda.
Metode ini dipilih karena mampu menganalisis hubungan antara variabel
independen dan variabel dependen dalam memprediksi populasi tikus putih.
Sistem ini dikembangkan berbasis web untuk mempermudah peternak dalam
mengunggah data, menganalisis informasi, dan mendapatkan prediksi populasi
secara otomatis. Data yang digunakan mencakup faktor-faktor utama seperti jumlah
indukan jantan dan betina, tingkat kematian, konsumsi pakan harian, serta suhu
lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma regresi berganda
mampu memberikan estimasi yang cukup akurat dengan tingkat kesalahan (MAPE)
yang rendah.
Sistem ini diharapkan dapat membantu peternak dalam perencanaan produksi,
mengoptimalkan sumber daya, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan
peternakan tikus putih. Untuk pengembangan lebih lanjut, integrasi teknologi IoT
dan metode machine learning yang lebih kompleks dapat diterapkan guna
meningkatkan akurasi prediksi
Moch Frendika Pratama - Personal Name
005 PRA s
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2025
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Moch Frendika Pratama. (2025).Sistem Prediksi Hasil Produksi Tikus Putih Dengan Algoritma Forecasting Regresi Berganda (Studi Kasus: Rasa Farm).(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd