Record Detail Back
Portal Berita Interaktif Menggunakan Metode Content Based Filtering Untuk Berita Rekomendasi Dan Algoritma Levenshtein Distance Untuk Meningkatkan Akurasi Pencarian (Studi Kasus: Kanira Training Institute)
- Share to:
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mengubah cara masyarakat
mengakses berita dan informasi. Namun, meningkatnya volume berita sering
menyulitkan pengguna dalam menemukan informasi yang relevan dengan cepat.
Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan portal berita interaktif
untuk Kanira Training Institute dengan mengintegrasikan sistem rekomendasi dan
fitur pencarian yang dioptimalkan. Sistem rekomendasi menggunakan metode
Content-Based Filtering untuk menyajikan berita yang sesuai dengan preferensi
pengguna berdasarkan kesamaan konten. Sementara itu, algoritma Levenshtein
Distance diterapkan untuk meningkatkan akurasi pencarian dengan menangani
kesalahan ejaan dalam kata kunci pencarian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
portal yang dikembangkan berhasil menyajikan berita secara terpusat dan
terstruktur, sehingga meningkatkan aksesibilitas bagi pengguna. Sistem
rekomendasi mampu memberikan berita yang lebih relevan, sementara algoritma
pencarian secara signifikan meningkatkan akurasi pencarian meskipun terjadi
kesalahan penulisan.
Bernie Aryandhi - Personal Name
005 ARY p
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2025
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Bernie Aryandhi. (2025).Portal Berita Interaktif Menggunakan Metode Content Based Filtering Untuk Berita Rekomendasi Dan Algoritma Levenshtein Distance Untuk Meningkatkan Akurasi Pencarian (Studi Kasus: Kanira Training Institute).(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd