Record Detail Back
Pengembangan Model Rekomendasi Jurusan Kuliah Untuk Siswa Sma Menggunakan Algoritma Gaussian Naive Bayes
- Share to:
Penentuan jurusan kuliah bagi siswa SMA merupakan langkah penting dalam
perencanaan pendidikan dan karier mereka. Namun, pemilihan jurusan sering kali
dilakukan secara subjektif tanpa analisis berbasis data yang mendalam, sehingga
dapat mengarah pada ketidaksesuaian antara kemampuan akademik dan jurusan
yang dipilih. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web yang mampu
merekomendasikan jurusan kuliah dengan menganalisis potensi akademik siswa
berdasarkan nilai rapor mereka dan pendekatan non-akademik lainnya, sistem ini
menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes dengan pendekatan Machine
Learning. Data nilai mata pelajaran siswa menjadi salah satu dasar untuk proses
melatih model. Evaluasi model juga dilakukan untuk mengukur performa dan
menguji model dalam sistem yang memberikan hasil rekomendasi jurusan kuliah
yang sesuai dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat
membantu siswa dalam mempertimbangkan pilihan jurusan kuliah secara lebih
objektif dan berbasis data. Model yang telah dikembangkan kemudian
diimplementasikan ke dalam sistem aplikasi berbasis web dan dapat digunakan oleh
siswa SMA sebagai alat bantu dalam menentukan jurusan kuliah yang sesuai
dengan potensi mereka
Mochammad Fajar Maulana - Personal Name
005 MAU p
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2025
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Mochammad Fajar Maulana. (2025).Pengembangan Model Rekomendasi Jurusan Kuliah Untuk Siswa Sma Menggunakan Algoritma Gaussian Naive Bayes.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd