Penerapan Teknologi Computer Vision Berbasis Convolutional Neural Networks (Cnn) Dalam Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Cctv Untuk Optimalisasi Tanggap Darurat

hey aku disini show_detail Penerapan Teknologi Computer Vision Berbasis Convolutional Neural Networks (Cnn) Dalam Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Cctv Untuk Optimalisasi Tanggap Darurat Raka Gian Aditya Asbath Primary Author mixed material bibliography Bandung Universitas Langlangbuana 2025 monographic id Indonesia Kecelakaan lalu lintas di Indonesia meningkat pesat dan masih bergantung pada pelaporan manual, sehingga memerlukan sistem deteksi otomatis yang cepat dan akurat. Kondisi ideal yang diinginkan adalah pemantauan real-time dari rekaman CCTV dengan klasifikasi tingkat keparahan kecelakaan dan notifikasi langsung ke layanan darurat. Penelitian ini mengembangkan model Computer Vision berbasis Convolutional Neural Networks (CNN)—YOLOv11n—dengan teknik Transfer Learning pada dataset gabungan dari Kaggle dan ekstraksi frame CCTV. Metode pengembangan meliputi pre-processing (normalisasi, augmentasi), pelatihan 50 epoch, dan integrasi sistem menggunakan Laravel (backend), Flask API (deteksi), serta Mailtrap/Twilio untuk notifikasi email dan WhatsApp. Hasil pengujian menunjukkan presisi dan recall ~0,85 serta mAP@0.5 = 0,85; sistem memproses video rata-rata 1 menit 19 detik dan berhasil mengirim notifikasi real-time ( Notifikasi Real-time Computer Vision Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas You Only Look Once Convolutional Neural Network NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 ASB p Cover Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Kata Pengantar Abstrak Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel Daftar Lampiran Bab I Bab II Bab V Daftar Pustaka Lampiran 1_-_Cover_-_Raka_Gian.jpg.jpg 1380 2025-10-20 14:48:08 2025-10-20 14:48:08 machine generated