Record Detail Back
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Sistem Pengelolaan Waktu Tunggu Lulusan Universitas Langlangbuana
- Share to:
Keberhasilan lulusan dalam memperoleh pekerjaan menjadi indikator penting bagi
perguruan tinggi. Universitas Langlangbuana menghadapi tantangan dalam
mengelola dan menganalisis data tracer study terkait waktu tunggu lulusan dalam
mendapatkan pekerjaan pertama. Metode penelitian menggunakan Forward
Engineering dengan model pengembangan System Development Life Cycle (SDLC).
Data yang dikumpulkan melalui tracer study diolah menggunakan algoritma KNN
untuk mengklasifikasikan lulusan berdasarkan faktor-faktor seperti nama, NPM,
program studi, tahun kelulusan, IPK, durasi mendapatkan pekerjaan pertama, serta
preferensi mahasiswa dalam melamar pekerjaan sesuai dengan bidangnya. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu memberikan prediksi yang
cukup akurat dalam menentukan waktu tunggu lulusan dan kecenderungan mereka
dalam memilih pekerjaan sesuai dengan latar belakang pendidikan. Implementasi
sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas analisis data lulusan serta
memberikan wawasan yang lebih baik bagi universitas dalam menyusun program
pengembangan karier yang lebih sesuai dengan kebutuhan industri dan preferensi
mahasiswa
Ichsan Haryadi Putra - Personal Name
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2025
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Ichsan Haryadi Putra. (2025).Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Sistem Pengelolaan Waktu Tunggu Lulusan Universitas Langlangbuana.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd