IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI JURUSAN DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN

Record Detail Back

hey aku disini show_detail

XML

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI JURUSAN DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN

Pemilihan jurusan yang tepat di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan
langkah krusial yang dapat mempengaruhi masa depan akademik dan karier
siswa. Namun, proses penentuan jurusan masih sering dilakukan secara subjektif
tanpa mempertimbangkan potensi dan minat siswa secara komprehensif.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest
Neighbor (K-NN) dalam sistem rekomendasi jurusan berbasis nilai mata
pelajaran siswa guna memberikan saran yang lebih objektif dan akurat.
Algoritma K-NN digunakan karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan
data berdasarkan kedekatan nilai terhadap data pembanding. Sistem ini
dikembangkan secara multiplatform untuk memudahkan akses baik melalui
perangkat desktop maupun mobile. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa
penggunaan algoritma K-NN efektif dalam memberikan rekomendasi jurusan
yang sesuai dengan karakteristik akademik siswa. Sistem ini diharapkan dapat
menjadi alat bantu untuk bagian kesiswaan dalam mengarahkan siswa memilih
jurusan yang paling sesuai.

Statement of Responsibility

Author(s)

DIKDIK APENDI - Personal Name

Edition

Call Number

005 APE i

Subject(s)

Multiplatform
Klasifikasi
K-Nearest Neighbor
rekomendasi jurusan
Sekolah Menengah Kejuruan (SMK)

Classification

NONE

Series Title

GMD

Text

Language

Indonesia

Publisher

Universitas Langlangbuana

Publishing Year

2025

Publishing Place

Bandung

Specific Detail Info

File Attachment

LOADING LIST...

Availability

LOADING LIST...

APA Citation

DIKDIK APENDI. (2025).IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI JURUSAN DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd