hey aku disini show_detail MUKLIS GANI Primary Author mixed material bibliography Bandung Universitas Langlangbuana 2025 monographic id Indonesia

Text

Distribusi barang merupakan proses penting dalam rantai pasok yang memerlukan perencanaan muatan kendaraan secara optimal agar biaya operasional dapat ditekan dan efisiensi pengiriman tercapai. Salah satu kendala dalam proses distribusi adalah keterbatasan kapasitas kendaraan yang tersedia. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat menghitung volume barang secara akurat (kubikasi) dan mengoptimalkan pemuatan kendaraan berdasarkan kapasitas yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis web yang mampu menghitung kubikasi barang dan mengoptimalkan pemuatan kendaraan menggunakan algoritma Greedy. Algoritma Greedy dipilih karena memiliki proses pengambilan keputusan yang sederhana dan cepat dalam menentukan barang mana yang akan dimuat terlebih dahulu berdasarkan efisiensi ruang. Sistem ini dibangun menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, dengan teknologi pendukung PHP, Laravel, MySQL, dan Bootstrap. Perancangan sistem dilakukan menggunakan alat bantu seperti UML dan BPMN, serta pengembangan dilakukan di lingkungan Laragon dengan editor Visual Studio Code. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan barang ke dalam kendaraan secara efisien sesuai dengan kapasitas kubikasi masing- masing, sehingga membantu perusahaan distribusi dalam meningkatkan efektivitas muatan kendaraan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk mengurangi jumlah perjalanan distribusi dan meningkatkan efisiensi operasional logistik. Web Optimasi Muatan Kubikasi Barang Algoritma Greedy Distribusi Laravel NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 GAN p COVER Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel Bab I Bab II Bab IV Bab V Daftar Pustaka Lampiran COVER_SKRIPSI_-_Muklis_Gani.jpg.jpg 1440 2026-01-13 14:54:17 2026-01-13 14:54:17 machine generated