hey aku disini show_detail ARIP HAMZAH Primary Author mixed material bibliography Bandung Universitas Langlangbuana 2025 monographic id Indonesia

Text

Data penjualan merupakan aset penting yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam berbagai aspek bisnis, seperti prediksi permintaan, pengelolaan persediaan, dan strategi pemasaran. Namun, dalam praktiknya, banyak perusahaan, termasuk yang bergerak di industri garmen, belum mengoptimalkan potensi data tersebut secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi data mining berbasis algoritma Decision Tree yang dapat digunakan untuk memprediksi peluang pembelian ulang (repeat order), memberikan rekomendasi persediaan, serta melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan merek pembeliannya. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM, dengan pendekatan pengembangan sistem menggunakan model prototyping. Data yang digunakan berupa histori transaksi penjualan yang mencakup informasi pelanggan, produk, wilayah, dan volume pembelian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model prediksi repeat order mencapai akurasi sebesar 98%, model segmentasi pelanggan berdasarkan preferensi merek mencapai akurasi 81% serta model segmentasi wilayah pelanggan berdasarkan preferensi merek mencapai akurasi 96%. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan efektivitas, strategi penjualan, dan loyalitas pelanggan melalui pemanfaatan data secara lebih tepat. Industri Gannen Data Mining Segmentasi Pelanggan. Decision Tree, Rekomendasi Persediaan Repeat Order NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 HAM r COVER Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel Daftar Lampiran Bab I Bab II Bab V Daftar Pustaka Lampiran 01._Cover_-_41155050210008_-ARIP_HAMZAH.jpg.jpg 1443 2026-01-14 10:13:12 2026-01-14 10:13:12 machine generated