hey aku disini show_detail Nessa Anindia Putri Siregar Primary Author mixed material bibliography Bandung Universitas Langlangbuana 2026 monographic id Indonesia

Text

Kualitas kain merupakan aspek krusial dalam industri tekstil karena berkaitan langsung dengan daya saing produk serta tingkat kepuasan pelanggan. CV Rukun Abadi menghadapi kendala dalam pelaksanaan quality control stok kain, di mana data cacat kain yang dihasilkan cukup banyak dan bervariasi, namun belum dikelola dan dianalisis secara sistematis sehingga menyulitkan proses penilaian kualitas kain secara objektif. Kondisi ideal dalam pelaksanaan quality control ditandai dengan adanya sistem pengelompokan cacat kain yang terstruktur dan objektif sebagai landasan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini menerapkan algoritma KMeans untuk melakukan pengelompokan data cacat kain dengan jumlah cluster (K) optimal yang ditentukan menggunakan metode Elbow serta dievaluasi melalui silhouette coefficient. Data penelitian diperoleh dari data quality control stok kain CV Rukun Abadi yang mencakup berbagai jenis cacat kain dari beberapa batch dalam satu periode pencatatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KMeans mampu menghasilkan cluster yang jelas dan homogen dengan nilai silhouette coefficient lebih dari 0,5 serta sesuai dengan kondisi data lapangan. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma KMeans dalam sistem informasi Quality Control berbasis web mampu meningkatkan efektivitas evaluasi kualitas kain, mengoptimalkan proses inspeksi, serta mendukung pengambilan keputusan yang objektif dan berbasis data. Quality Control K-Means Silhouette Coefficient Cacat Kain NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 SIR P Cover Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel Daftar Lampiran Bab I Bab II Bab III Bab IV Bab V Daftar Pustaka Lampiran 01._Cover_-_Nessa_Anindia_Putri_Siregar-41155050210057_-_Nessa_Anindia.jpg.jpg 1476 2026-10-05 14:05:50 2026-10-05 14:05:50 machine generated