Record Detail Back
Pengembangan Model Deteksi Bot Tanpa Captcha Berbasis Analisis Perilaku Pengguna Menggunakan K-Nearest Neighbor Dan Naïve Bayes
- Share to:
Jurusan kuliah bagi siswa SMA dan SMK merupakan suatu hal penting dalam perencanaan awal menuju masa depan karier mereka. Akan tetapi, hal yang terjadi setelahnya adalah jurusan sering kali dilakukan secara subjektif tanpa analisis berbasis data, sehingga lebih mengarahkan siswa kepada ketidakpastian dan ketidaksesuaian antara kemampuan siswa di bidang akademik serta minat terhadap jurusan yang dipilih. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web yang mampu merekomendasikan jurusan kuliah dengan menganalisis potensi yang dimiliki siswa meliputi bidang akademik serta minat (non-akademik). Sistem ini menggunakan 2 algoritma yaitu K-Means dan XGBoost dengan pendekatan berbasis machine learning. Data nilai menjadi hal fundamental untuk proses melatih model. Evaluasi model juga dilakukan untuk mengukur sejauh mana performa dan menguji model dalam sistem yang menghasilkan rekomendasi jurusan kuliah berbasis data. Model kemudian diimplementasikan ke dalam sistem berbasis web dan dapat digunakan siswa SMK atau SMK sebagai alat bantu dalam menentukan jurusan kuliah
Lara Dwi Cinta Hendrawan - Personal Name
005 HEN P
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2026
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Lara Dwi Cinta Hendrawan. (2026).Pengembangan Model Deteksi Bot Tanpa Captcha Berbasis Analisis Perilaku Pengguna Menggunakan K-Nearest Neighbor Dan Naïve Bayes.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd