Adiputra Anugerah Brilliant; " />
Record Detail Back

XML

Sistem Rekomendasi Makanan Berdasarkan Cuaca Dengan Integrasi Variabel Lokasi Dan Waktu Makan Menggunakan Random Forest Dan Content-Based Filtering


Meningkatnya aktivitas bot pada aplikasi web menimbulkan risiko penyalahgunaan layanan, scraping, spam, dan akses otomatis. CAPTCHA masih banyak digunakan untuk membedakan manusia dan bot, tetapi mekanisme ini menambah interaksi dan dapat menurunkan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi bot tanpa CAPTCHA berbasis behavioral biometrics menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes. Pengembangan model mengikuti enam tahap CRISP-DM, yaitu business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data dikumpulkan dari aktivitas klik, scroll, interval antar klik, dan kecepatan pergerakan mouse. Data kemudian dibersihkan, ditransformasikan, dinormalisasi, dan dibagi menjadi data latih serta data uji. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa KNN dengan nilai K = 1 memperoleh accuracy 96%, sedangkan Naïve Bayes memperoleh accuracy 80%. KNN juga menghasilkan precision, recall, dan F1-score yang lebih seimbang pada kelas bot dan human. Model KNN dipilih sebagai model terbaik, disimpan dalam berkas bot_detection_model.pkl, lalu diterapkan melalui predict.py yang terintegrasi dengan aplikasi Laravel. Pengumpulan data menerapkan prinsip minimisasi data dengan menggunakan identitas sesi anonim dan tidak menyimpan identitas langsung pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN lebih sesuai untuk dataset perilaku yang digunakan dan dapat diterapkan sebagai komponen deteksi bot tanpa menambahkan tantangan CAPTCHA kepada pengguna
005 BRI S
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2026
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Adiputra Anugerah Brilliant. (2026).Sistem Rekomendasi Makanan Berdasarkan Cuaca Dengan Integrasi Variabel Lokasi Dan Waktu Makan Menggunakan Random Forest Dan Content-Based Filtering.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd