hey aku disini show_detail Dieka Septiani Safitri Primary Author mixed material bibliography monographic id Indonesia

Text

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi makanan berbasis konteks dengan mempertimbangkan faktor cuaca, lokasi, dan waktu makan guna meningkatkan relevansi rekomendasi bagi pengguna. Permasalahan yang diangkat adalah keterbatasan sistem rekomendasi makanan yang umumnya hanya mengandalkan preferensi historis tanpa mempertimbangkan kondisi lingkungan secara komprehensif. Penelitian ini menggunakan metode rekayasa (Engineering Research Method) dengan pendekatan Design Science Research Methodology (DSRM). Sistem dibangun dengan mengombinasikan algoritma Random Forest untuk memprediksi kategori makanan berdasarkan variabel kontekstual seperti cuaca, suhu, lokasi, dan waktu makan, serta metode Content-Based Filtering (CBF) untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan kesamaan atribut makanan. Dataset yang digunakan merupakan data sintetis yang telah divalidasi melalui studi literatur dan kuesioner responden. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile dan pengujian menggunakan black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi makanan yang lebih personal, relevan, dan adaptif terhadap kondisi pengguna Sistem Rekomendasi Machine Learning Design Science Research Methodology (DSRM) Random Forest Content-Based Filtering NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 SAF A Cover Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel Daftar Lampiran Bab I Bab II Bab III Bab IV Bab V Daftar Pustaka Lampiran 02._COVER_-_DIEKA_SEPTIANI_SAFITRI_-41155050220013_%282%29_-_Dieka_Septiani%281%29.jpg.jpg 1480 2026-10-06 11:11:25 2026-10-06 11:11:25 machine generated