Record Detail Back
Analisis Perbandingan Mobilenetv2 Dan Efficiennetb0 Pada Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Dataset Ham10000
- Share to:
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi makanan berbasis konteks dengan mempertimbangkan faktor cuaca, lokasi, dan waktu makan guna meningkatkan relevansi rekomendasi bagi pengguna. Permasalahan yang diangkat adalah keterbatasan sistem rekomendasi makanan yang umumnya hanya mengandalkan preferensi historis tanpa mempertimbangkan kondisi lingkungan secara komprehensif. Penelitian ini menggunakan metode rekayasa (Engineering Research Method) dengan pendekatan Design Science Research Methodology (DSRM). Sistem dibangun dengan mengombinasikan algoritma Random Forest untuk memprediksi kategori makanan berdasarkan variabel kontekstual seperti cuaca, suhu, lokasi, dan waktu makan, serta metode Content-Based Filtering (CBF) untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan kesamaan atribut makanan. Dataset yang digunakan merupakan data sintetis yang telah divalidasi melalui studi literatur dan kuesioner responden. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile dan pengujian menggunakan black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi makanan yang lebih personal, relevan, dan adaptif terhadap kondisi pengguna
Dieka Septiani Safitri - Personal Name
005 SAF A
NONE
Text
Indonesia
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Dieka Septiani Safitri. ().Analisis Perbandingan Mobilenetv2 Dan Efficiennetb0 Pada Klasifikasi Penyakit Kulit Menggunakan Dataset Ham10000.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd