<label>hey aku disini show_detail</label><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="1486">
<titleInfo>
<title>Studi Perbandingan Algoritma Machine Learning Random Forest, Xgboost, Dan Lightgbm Dalam Memprediksi Harga Rumah</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dendi Hadiputra</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Bandung</placeTerm></place>
<publisher>Universitas Langlangbuana</publisher>
<dateIssued>2026</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Bitcoin merupakan aset kripto yang memiliki pergerakan harga dinamis dan volatilitas tinggi, sehingga prediksi harga menjadi penting untuk dianalisis menggunakan pendekatan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dalam memprediksi harga Bitcoin pada timeframe 1 jam dan 1 hari. Data yang digunakan adalah data historis Bitcoin/Tether (BTC/USDT) periode 1 Januari 2025 sampai 28 Februari 2026. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari Close, Relative Strength Index (RSI), Exponential Moving Average periode 21 (EMA21), Moving Average Convergence Divergence (MACD), dan Average True Range (ATR). Data diproses melalui tahapan penambahan indikator teknikal, normalisasi menggunakan MinMaxScaler, pembagian data training dan testing, serta pembentukan data menggunakan metode sliding window dengan panjang look back 60. Evaluasi model dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM menghasilkan performa prediksi yang lebih baik dibandingkan XGBoost pada kedua timeframe karena memiliki nilai kesalahan prediksi yang lebih kecil. Hasil evaluasi model juga disajikan melalui aplikasi mobile berbasis Android menggunakan Flutter agar perbandingan hasil prediksi dapat ditampilkan dalam bentuk grafik dan metrik evaluasi</note>
<subject authority=""><topic>Multi-Timeframe</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Prediksi Harga</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Extreme Gradient Boosting</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Long Short-Term Memory</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Bitcoin</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Time Series</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik</physicalLocation>
<shelfLocator>005	HAD S</shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="11632" url="" path="/01 LEMBAR COVER - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Cover</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11633" url="" path="/02 PENGESAHAN - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Lembar Pengesahan</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11634" url="" path="/03 PERNYATAAN - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Lembar Pernyataan</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11635" url="" path="/04 ABSTRAK - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Abstrak</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11636" url="" path="/5 KATA PENGANTAR - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Kata Pengantar</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11637" url="" path="/06 DAFTAR ISI - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Isi</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11638" url="" path="/07 DAFTAR GAMBAR - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Gambar</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11639" url="" path="/08 DAFTAR TABEL - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Tabel</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11640" url="" path="/09 DAF LAMPIRAN - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Lampiran</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11641" url="" path="/10 BAB I - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Bab I</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11642" url="" path="/11 BAB II - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Bab II</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11643" url="" path="/12 BAB III - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Bab III</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11644" url="" path="/13 BAB IV - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Bab IV</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11645" url="" path="/14 BAB V - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Bab V</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11646" url="" path="/15DAFTAR PUSTAKA - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Pustaka</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11647" url="" path="/16 LAMPIRAN - Dendi Hadiputra - 220034 - Dendi Hadiputra.pdf" mimetype="application/pdf">Lampiran</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>01_LEMBAR_COVER_-_Dendi_Hadiputra_-_220034_-_Dendi_Hadiputra.jpg.jpg</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>1486</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-10-12 13:33:24</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-10-12 13:33:24</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>