hey aku disini show_detail Ghifari Naufal Nasrullah Primary Author mixed material bibliography Bandung Universitas Langlangbuana 2026 monographic id Indonesia

Text

Ulasan pengguna pada aplikasi WhatsApp di Google Play Store merupakan sumber informasi yang dapat digunakan untuk mengetahui persepsi pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi. Namun, jumlah ulasan yang terus bertambah menyulitkan proses analisis secara manual sehingga diperlukan sistem analisis sentimen otomatis. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan pipeline berbasis tokenizer IndoBERT pada sistem untuk menganalisis sentimen ulasan WhatsApp berbahasa Indonesia. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle dan telah melalui tahap preprocessing serta pelabelan sentimen positif, netral, dan negatif. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile Unified Process (AUP), dengan FastAPI sebagai backend dan HTML, CSS, serta JavaScript sebagai frontend. Implementasi mencakup proses preprocessing, tokenisasi, representasi fitur berbasis Transformer, klasifikasi sentimen menggunakan IndoBERT, serta deteksi mixed sentiment menggunakan pendekatan rule-based pada tahap inferensi. Hasil evaluasi menunjukkan model memperoleh accuracy sebesar 94,28% dan weighted average F1-score sebesar 94,24%, sedangkan pengujian black-box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Penelitian ini menghasilkan sistem analisis sentimen yang mampu mengklasifikasikan ulasan pengguna secara otomatis serta menyajikan hasil analisis dalam bentuk visualisasi dan laporan Pipeline IndoBERT Analisis Sentimen Natural Language Processing WhatsApp NONE Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik 005 NAS S Cover Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel Daftar Lampiran Bab I Bab II Bab III Bab IV Bab V Daftar Pustaka Lampiran 1488 2026-10-12 14:55:29 2026-10-12 14:55:29 machine generated