Record Detail Back
Segmentasi Pelanggan Pada Sistem Crm Menggunakan Metode Rfm Dan Algoritma K-Means Untuk Optimalisasi Pelayanan Sertifikasi
- Share to:
Diabetes melitus tipe 2 merupakan penyakit kronis yang memerlukan pengelolaan kebutuhan kalori dan hidrasi harian secara personal, karena kebutuhan tersebut dipengaruhi oleh karakteristik setiap individu yang berbeda seperti usia, jenis kelamin, indeks massa tubuh, tingkat aktivitas fisik, dan kadar HbA1c. Pendekatan konvensional menggunakan rumus standar belum mampu mengakomodasi kompleksitas variabel klinis tersebut secara menyeluruh, sehingga hasil yang diperoleh kurang tepat dan tidak bersifat personal. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi kebutuhan kalori dan hidrasi terpersonalisasi berbasis web yang terintegrasi dengan sistem rekomendasi menu makanan untuk pasien diabetes melitus tipe 2. Pengembangan model prediksi menggunakan algoritma Random Forest dengan kerangka kerja CRISP-DM, dioptimalkan melalui hyperparameter tuning dengan 5-Fold Cross Validation. Sistem rekomendasi menu makanan dikembangkan menggunakan pendekatan Content-Based Filtering yang disesuaikan dengan hasil prediksi dan panduan gizi seimbang Isi Piringku Kemenkes RI, dan seluruh sistem diimplementasikan sebagai prototipe aplikasi web menggunakan Streamlit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu memprediksi kebutuhan kalori dan hidrasi dengan performa yang baik, sementara sistem rekomendasi berhasil menyajikan paket menu harian yang relevan sesuai kebutuhan individu pasien. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung pengelolaan gizi pasien diabetes melitus tipe 2 secara lebih efektif, personal, dan terintegrasi
Radinda Putri Salsabila - Personal Name
005 SAL S
NONE
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2026
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Radinda Putri Salsabila. (2026).Segmentasi Pelanggan Pada Sistem Crm Menggunakan Metode Rfm Dan Algoritma K-Means Untuk Optimalisasi Pelayanan Sertifikasi.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd