<label>hey aku disini show_detail</label><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="1494">
<titleInfo>
<title>Implementasi Algoritma First Come, First Served (Fcfs) Pada Aplikasi Booking Lapangan Bulu Tangkis Dan Laporan Arus Kas Menggunakan Metode Langsung (Studi Kasus:</title>
<subTitle>Gor Arcamanik)</subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nasrul Alfhy Nurohmatulloh</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Bandung</placeTerm></place>
<publisher>Universitas Langlangbuana</publisher>
<dateIssued>2026</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Proses seleksi peserta audisi Pasanggiri Mojang Jajaka Kabupaten Bandung masih dilakukan secara manual oleh panitia dan dewan juri berdasarkan berbagai aspek penilaian, seperti pengetahuan, kemampuan komunikasi, kepribadian, dan penampilan. Proses tersebut berpotensi menimbulkan subjektivitas serta kurang optimal dalam memanfaatkan data historis sebagai dasar prediksi. Selain itu, ketidakseimbangan jumlah data antara peserta yang lulus dan tidak lulus menjadi tantangan dalam membangun model prediksi yang akurat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model machine learning untuk memprediksi kelulusan peserta berdasarkan data historis dengan mengoptimalkan penanganan ketidakseimbangan data menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Metode penelitian yang digunakan mengacu pada tahapan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), yaitu business understanding, data understanding, data preparation, modeling, dan evaluation. Dataset yang digunakan merupakan data historis peserta audisi Pasanggiri Mojang Jajaka Kabupaten Bandung. Model prediksi dibangun menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dengan optimasi parameter menggunakan GridSearchCV. Hasil evaluasi menunjukkan model memiliki performa yang sangat baik dengan nilai accuracy sebesar 0,97 dan Area Under Curve (AUC) sebesar 0,99, serta didukung oleh nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi. Model kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit untuk melakukan prediksi kelulusan, menampilkan visualisasi data, dan menyediakan fitur unduh laporan</note>
<subject authority=""><topic>CRISPDM</topic></subject>
<subject authority=""><topic>SMOTE</topic></subject>
<subject authority=""><topic>XGBoost</topic></subject>
<subject authority=""><topic>prediksi kelulusan</topic></subject>
<subject authority=""><topic>streamlit</topic></subject>
<subject authority=""><topic>Machine Learning</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik</physicalLocation>
<shelfLocator>005 NUR I</shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="11760" url="" path="/COVER - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Cover</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11761" url="" path="/LEMBAR PENGESAHAN - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Lembar Pengesahan</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11762" url="" path="/LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN TUGAS AKHIR - Nasrul Alfhy nurohmatulloh_compressed.pdf" mimetype="application/pdf">Lembar Pernyataan</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11763" url="" path="/ABSTRACK - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Abstrak</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11764" url="" path="/KATA PENGANTAR - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Kata Pengantar</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11765" url="" path="/DAFTAR ISI - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Isi</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11766" url="" path="/DAFTAR GAMBAR - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Gambar</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11767" url="" path="/DAFTAR TABEL - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Tabel</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11768" url="" path="/DAFTAR LAMPIRAN - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Lampiran</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11769" url="" path="/BAB 1 - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Bab I</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11770" url="" path="/BAB 2 - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Bab II</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11771" url="" path="/BAB 3 - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Bab III</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11772" url="" path="/BAB 4 - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Bab IV</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11773" url="" path="/BAB 5 - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Bab V</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11774" url="" path="/DAFTAR PUSTAKA - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Daftar Pustaka</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="11775" url="" path="/LAMPIRAN - Nasrul Alfhy nurohmatulloh.pdf" mimetype="application/pdf">Lampiran</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>COVER_-_Nasrul_Alfhy_nurohmatulloh.jpg.jpg</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>1494</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-10-13 11:26:44</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-10-13 11:26:44</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>