Record Detail Back
Pengenalan Pola Sinyal Wicara Berbasis Ekstraksi Ciri Menggunakan MFCC Dan Anfis Untuk Mengontrol Lampu
- Share to:
Sistem rumah otomatis telah digunakan secara meluas di seluruh dunia lebih dari seabad yang lalu. Sistem rumah otomatis mempunyai kemampuan untuk mengontrol perangkat elektronika dan listrik yang ada di rumah. Terdapat banyak industri sistem rumah otomatis yang telah diperkenalkan dan digunakan di seluruh dunia. Tujuan utama dalam tugas akhir ini adalah merancang sebuah sistem yang dapat menghubungkan antara MATLAB dan Arduino Uno untuk mengontrol perangkat listrik rumah seperti lampu. Sinyal suara akan di proses menggunakan Mel-frequency Cepstrum Coeeficient (MFCC) ekstraksi ciri untuk mendapatkan koefisien yang akan digunakan untuk melatih data di Adaptive Neuro-Fuzzy Inferense Systems (ANFIS). Hasil koefisien MFCC dan ANFIS dari Matlab akan diproses oleh Arduino Uno dengan inisialisasi input pada PORT A0. MATLAB GUI sebagai interface yang membantu untuk memudahkan proses data latih, data uji dan koneksi interface ke Arduino untuk mengontrol nyala atau mati lampu melalui relai. Hasil pengujian menyatakan bahwa data suara yang dilatihkan untuk pengucapan nyala dan mati berhasil dengan baik untuk mengontrol lampu.
Kata kunci : Arduino Uno, MFCC, ANFIS, Pengenalan Pola Suara, Kontrol Lampu
Muhammad Aiman Bin Abd Azis - Personal Name
96 621 AZI p
600
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2019
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Muhammad Aiman Bin Abd Azis. (2019).Pengenalan Pola Sinyal Wicara Berbasis Ekstraksi Ciri Menggunakan MFCC Dan Anfis Untuk Mengontrol Lampu.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd