Record Detail Back
Prediksi Curah Hujan Tahun 2016 Dan 2017 Dengan Metode Markov Chain Di Daerah Cileunca Kabupaten Bandung
- Share to:
Curah hujan merupakan salah satu faktor yang menentukan perencanaan penyediaan air irigasi. Keberhasilan perencanaan tersebut ditentukan oleh tersedianya data curah hujan yang kontinyu dan akurat, serta analisis hidrologi yang sesuai. Dalam beberapa kasus sering terjadi bahwa catatan data curah hujan yang panjang tidak tersedia, akibat rusaknya alat pengukur atau sebab lainnya. Salah satu cara prediksi data curah harian adalah dengan menggunakan model Stokhastik Metode Markov. Metode ini menggunakan data curah hujan yang pernah terjadi (historical) untuk mengetahui nilai tahun selanjutnya. Dalam penulisan ini diuraikan teori-teori dasar yang digunakan dalam perhitungan tersebut. Diuraikan juga langkah-langkah pengujian data sebelum data tersebut diolah. Dari penelitian yang dilakukan, diperoleh hasil nilai curah hujan rata-rata di daerah Cileunca pada tahun 2016 yaitu 27 mm/jam dan tahun 2017 yaitu 32 mm/jam. Serta didapat banyak hari hujan dari hasil simulasi diatas yaitu pada bulan Januari hingga bulan Desember sebanyak 297 hari hujan pada tahun 2016 dan pada tahun
2017 sebanyak 233 hari hujan.
Kata-kata kunci : Prediksi Curah Hujan
Neni Setiani - Personal Name
48 624 SET p
600
Text
Indonesia
Universitas Langlangbuana
2016
Bandung
LOADING LIST...
LOADING LIST...
APA Citation
Neni Setiani. (2016).Prediksi Curah Hujan Tahun 2016 Dan 2017 Dengan Metode Markov Chain Di Daerah Cileunca Kabupaten Bandung.(Electronic Thesis or Dissertation). Retrieved from https://localhost/etd