<label>hey aku disini show_detail</label><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="79">
<titleInfo>
<title>Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi E-Commerce Berbasis Android Menggunakan Metode Agile</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Ramdhany Febrriansyah</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Bandung</placeTerm></place>
<publisher></publisher>
<dateIssued>2019</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Perkembangan Teknologi semakin canggih dan semakin tidak bisa dipungkiri lagi kehadirannya. Bahkan perkembangan pada dunia ekonomi sekarang dengan berkembangnya teknologi. Banyak penelitian yang menyatakan bahwa penjualan sudah memanfaatkan teknologi yang canggih saat ini. Dengan membuat suatu aplikasi penjualan konsumen atau pembeli memudahkan dalam melakukan proses belanja dengan cepat. Aplikasi e-commerce harus dibuat semudah mungkin penggunaannya oleh konsumen. Bahkan aplikasi e-commerce tersebut harus berdasarkan pada kepuasan konsumen.
Berdasarkan penelitian akan dibangun sistem untuk membentuk rekomendasi produk berdasarkan produk yang selalu kunjungi. Pada pembentukan sistem yang diterapkan pada aplikasi tersebut menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, karena algoritma ini dapat melakukan clustering pada data numerikal dan kategorikal, juga dapat melakukan ekualisasi pada setiap cluster yang dihasilkan. Melalui penelitian ini, User Interface akan dirancang pada tampilan/desain yang dibuat untuk pengunjung/pembeli agar tidak kebingungan dalam menggunakan aplikasi ini. Pada sistem rekomendasi ini juga dirancang dengan algoritma K- Nearest Neighbor yang akan diimplementasikan pada halaman konsumen untuk menghasilkan suatu rekomendasi produk.</note>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik</physicalLocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">TIF-2019-026</numerationAndChronology>
<sublocation>My Library</sublocation>
<shelfLocator>005 FEB i</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="71" url="" path="/Cover s.d Bab II - Ramdhany Febrriansyah.pdf" mimetype="application/pdf">Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi E-Commerce Berbasis Android Menggunakan Metode Agile</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>Cover_-_Ramdhany_Febrriansyah.jpg.jpg</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>79</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-12-28 14:38:13</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-12-28 15:14:13</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>