<label>hey aku disini show_detail</label><?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="918">
<titleInfo>
<title>Speech Recognition Untuk Kendali Lift Bagi Penyandang Difabel</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nuzul Ramdani</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Andriana</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Olly Vertus</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Riyanto Setiyono</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Universitas Muhammadiyah Jakar</placeTerm></place>
<publisher>Prosiding Semnastek 2015</publisher>
<dateIssued>2015</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>The number of pages of the book is 7 pages</extent>
</physicalDescription>
<note>Speech Recognition atau Pengenalan Ucapan adalah sistem yang berfungsi untuk mengubah bahasa lisan menjadi input data. Masukan sistem adalah ucapan manusia, selanjutnya sistem akan mengidentifikasikan kata atau kalimat yang diucapkan dan menjadikan input data bagi peralatan kontrol. Kendali peralatan ini membutuhkan kata sederhana dan sistem yang hanya dapat mengenal sejumlah kata yang jumlahnya terbatas. Sistem ini biasanya lebih akurat dan lebih mudah dilatih, tetapi tidak dapat mengenal kata yang berada di luar kosa kata yang pernah diajarkan. Sistem ini menggunakan perangkat sensor suara sebagai pelengkap proses pelatihan dan pengenalan fonem. Salah satunya aplikasi yang dapat dimanfaatkan menggunakan teknologi suara adalah kendali lift yang ditujukan bagi penyandang difabel. Sistem terdiri dari perangkat sensor suara yang dapat mengenali perintah suara berdasarkan fonem, suku kata yang telah dilatihkan sebelumnya yang bersifat independent dan terhubung dengan perangkat kontrol lift untuk pengaturan turun naik lift berbasis arduino uno.</note>
<subject authority=""><topic>Speaker Recognition</topic></subject>
<classification>600</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Repository Fakultas Teknik Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik</physicalLocation>
<shelfLocator></shelfLocator>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="5062" url="repository/Prosiding-SEMNASTEK-UMJ-2015.pdf" path="/Prosiding-SEMNASTEK-UMJ-2015.pdf" mimetype="application/pdf">Speech Recognition Untuk Kendali Lift Bagi Penyandang Difabel</slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier>918</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-01-10 18:02:16</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-01-10 18:02:16</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>