Repository Fakultas Teknik | Sistem Repository Elektronik Skripsi dan Penelitian Dosen Fakultas Teknik :: OPAC

Collections Back

Found 18 from your keywords: Subject : "Prediksi"

Query took 0.0143 second(s) to complete

1 2 Next Last Page

Implementasi Algoritma First Come, First Served (Fcfs) Pada Aplikasi Booking Lapangan Bulu Tangkis Dan Laporan Arus Kas Menggunakan Metode Langsung (Studi Kasus: Gor Arcamanik)

Author(s) : Nasrul Alfhy Nurohmatulloh -

Record Detail XML Detail

Pengembangan Sistem Verifikasi Pembayaran Kknm Berbasis Web Dengan Integrasi Api Dan Notifikasi Whatsapp Otomatis (Studi Kasus: Universitas Langlangbuana)

Author(s) : Yuga Azka Al Razzak -

Record Detail XML Detail

Segmentasi Pelanggan Pada Sistem Crm Menggunakan Metode Rfm Dan Algoritma K-Means Untuk Optimalisasi Pelayanan Sertifikasi

Author(s) : Radinda Putri Salsabila -

Record Detail XML Detail

Rekomendasi Musik Menggunakan Analisis Ekspresi Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Android

Author(s) : Febby Juwita Hizriani -

Record Detail XML Detail

Studi Perbandingan Algoritma Machine Learning Random Forest, Xgboost, Dan Lightgbm Dalam Memprediksi Harga Rumah

Author(s) : Dendi Hadiputra -

Record Detail XML Detail

Klasifikasi Risiko Kolesterol Tinggi Menggunakan Algoritma Xgboost Dengan Teknik Smote Untuk Balancing Data Dan Rekomendasi Pola Hidup Sehat

Author(s) : Hanif Muthiar Tsani -

Record Detail XML Detail

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI PENJUALAN MAINAN MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR

Author(s) : REVIAN ARDHI ANSYAH -

Record Detail XML Detail

ANALISIS SISTEM PREDIKSI OBESITAS BERBASIS WEB DENGAN PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Author(s) : NANDA MARTA SUNARYA -

Record Detail XML Detail

Studi Perbandingan Algoritma Machine Learning Random Forest Clasifier Dan Adaboost Clasifier Untuk Prediksi Risiko Kematian Pada Pasien Kardivaskular (Cvd)

Author(s) : Muhammad Rofi Ariansyah -

Record Detail XML Detail

Pengembangan Aplikasi Analisis Trend Pasar Untuk Memprediksi Pola Belanja Customer Terhadap Produk Dengan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor (Studi Kasus Pada Produk Wearjorn)

Author(s) : Ganjar Pamungkas -

Record Detail XML Detail

1 2 Next Last Page